Занятие №2 «Линейный классификатор»

Занятие №2 «Линейный классификатор» курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201. Преподаватель: Антон Ганичев, инженер систем компьютерного зрения. Таймкоды: 00:00 1. Метрики расстояния 04:25 2. Кросс-валидация 07:40​ 3. Линейный классификатор 09:04​ 3.1 Переход к сравнению с шаблоном 18:38​ 3.2 Переход к весам 19:59​ 3.3 Математическая запись 22:16​ 3.4 Пример простой линейной регрессии 26:19​ 3.5 Геометрическая интерпретация 27:07​ 3.6 Добавление смещения 31:38​ 4. Оценка результата 32:23​ 4.1 Функция потерь SVM-loss 35:11​ 4.2 Вычисление SVM 46:17​ 5. Обновления весов методом градиентного спуска 48:59​ 5.1 Численный расчет производной 52:11​ 5.2 Аналитический расчет производной от SVM Loss 01:07:02​ 5.3 Выбор шага обучения 01:10:06​ 5.4 Выбор размера пакета 01:13:08​ 5.5 Регуляризация 01:18:43​