HARVARD CS50 - “Обучение“ - Лекция 4: Искусственный Интеллект с Python на русском

Аве, Кодер! Это легендарный Гарвардский курс CS50 на русском языке: основы искусственного интеллекта с Python. В этой лекции: линейная и логистическая регрессия, классификация, обучение с и без учителя, а также принципы обучения с подкреплением - Q обучение, жадный эпсилон алгоритм и обучение ИИ агента игре в Nim. Тайм-коды: 0:00 машинное обучение learning 1:14 Тип обучения 1) машинное обучение с учителем (контролируемое обучение) supervised learning 2:06 задача классификации classification 8:13 алгоритм метод ближайших соседей nearest-neighbor classification 10:30 алгоритм классификация по ближайшему соседу k-ближайших соседей k-nearest-neighbor classification 11:43 ряд различных подходов к машинному обучению 13:13 техника линейная регрессия 23:23 правило обучения персептрона perceptron learning rule настройка весов входных параметров. Жесткий порог hard threshold 31:39 логистическая регрессия. Мягкий порог soft threshold 33:23 метод оп