Оптимизация работы маркетплейса с помощью языковых моделей.Михаил Дискин

Раскрою концепцию интеграции русскоязычных языковых моделей в работу маркетплейса для улучшения поиска, ранжирования и рекомендаций товаров. Основное внимание уделю разработке универсального энкодера для векторизации базы товаров, автоматизации технической поддержки, генерации персонализированного контента и улучшения качества товарных описаний. Представлю примеры использования эмбеддингов в реальных приложениях, таких как поиск и техподдержка. Обсудим результаты тестирования моделей на внутренних и открытых данных. Доклад будет полезен специалистам по машинному обучению и разработчикам, интересующимся применением современных языковых моделей в e-commerce.