Мастер-класс - Применение методов машинного обучения к распознаванию состояний крови по данным ВКС

Теоретическая часть мастер-класса: “Применение методов машинного обучения к распознаванию состояний крови по результатам видеокапилляроскопии“. Кровь как объект исследования. Основы машинного обучения, сверточные нейронные сети. Эксперимент по применению видеокапилляроскопии ногтевого ложа к определению скорости эритроцитов. Задачи семантической сегментации с использованием сети UNet, извлечения признаков с помощью ResNet18 и анализа последовательностей кадров видеоизображения с помощью LSTM. Приложение: аппроксимация скорости движения эритроцитов по данным видеокапилляроскопии.