100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1

Ссылка на статью на Хабр — 🔥 Наш Telegram канал о машинном обучении: RlgPz8ihjxViOGEy 📌 Разбор задач с собсеседований Python: 📌 Chatgpt - 📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков - - 100 вопросов с собеседований Python Добро пожаловать на наше видео “100 вопросов с собеседований Data Science“! В этом видео мы представим вам широкий спектр вопросов, которые могут быть заданы на собеседованиях для позиции Data Scientist. Data Science - это область, которая объединяет математику, статистику, программирование и анализ данных для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений. И если вы стремитесь стать Data Scientist’ом или уже находитесь в этой профессии, то эти вопросы помогут вам подготовиться к собеседованию. В нашем видео вы узнаете о различных аспектах Data Science, начиная от базовых понятий и терминов, до более сложных алгоритмов и методов анализа данных. Мы рассмотрим такие темы, как машинное обучение, статистика, базы данных, анализ временных рядов и многое другое. Каждый вопрос будет сопровождаться кратким объяснением и примерами, чтобы вы могли лучше понять и запомнить информацию. Наша цель - помочь вам укрепить свои знания и подготовиться к собеседованию на должность Data Scientist. Безусловно, важно помнить, что эти вопросы лишь небольшая часть того, что может быть спрошено на собеседовании. Рекомендуется дополнительно изучать и практиковать другие концепции и навыки, связанные с Data Science. Мы надеемся, что это видео поможет вам уверенно пройти собеседование и достичь успеха в вашей карьере Data Scientist. Не забывайте подписываться на наш канал для получения больше полезного контента о Data Science и анализе данных. Спасибо за просмотр и удачи на собеседовании!