[TESSERACT] Каптчи всё! Создал НЕЙРОСЕТЬ, что ЧИТАЕТ ИХ ВСЕ!
🎯 Загружено автоматически через бота:
🚫 Оригинал видео:
📺 Данное видео принадлежит каналу «TESSERACT» (@tesseract_). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал.
✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его.
📃 Оригинальное описание:
В этом видео мы создадим мощную модель для распознавания каптч (CAPTCHA) со 100% точностью с помощью Keras и TensorFlow, используя комбинацию сверточных и рекуррентных нейросетей (CNN RNN) и CTC loss. Я не только покажу, как обучить нейросеть решать капчи, но и научу тебя сохранять модель, тестировать её на реальных данных и визуализировать процесс распознавания!
🔍 Что внутри?
1. Загрузка и предобработка изображений CAPTCHA
2. Построение модели на основе сверточных и рекуррентных сетей
3. Настройка кастомного слоя CTC loss для последовательных данных
4. Обучение модели и тестирование точности на валидационных данных
5. Сохранение и загрузка модели для последующего использования
💡 Для кого это видео?
Если ты увлекаешься искусственным интеллектом, компьютерным зрением или просто хочешь автоматизировать решение утомительных капч, это видео для тебя! Я покажу, как с помощью Python и нейросетей можно решить задачу, которая встречается буквально на каждом шагу в интернете.
⚙️ Инструменты:
1. Python
2. Keras / TensorFlow
3. Convolutional Neural Networks (CNN)
4. Recurrent Neural Networks (RNN)
5. CTC loss
и еще много чего другого!
🎯 Поставь лайк, подпишись на канал и нажми на колокольчик, чтобы не пропустить новые видео о нейросетях и машинном обучении!
-------------------------------------------------------------------------
Оригинальная статья Keras об этом методе (на английском) –
Оригинальный полный код нейросети –
Мой репозиторий с улучшеной версией нейросети, программой для тестирования созданых моделей и моделью на 100% угадываний -
-------------------------------------------------------------------------
Прошу вас, не забывайте подписываться на канал, 95% смотрят без подписки, я очень стараюсь и это все только ради вас.
-------------------------------------------------------------------------
Тайм коды:
Вступление
Концепция и обзор
Настройка среды
Предобработка данных
Кодирование данных
Построение нейросети
Понимание CTC loss
Обучение и тестирование модели
Тест плохо обученной модели
Тест идиально обученной модели (100% точность)
Концовка