Python Matplotlib. Визуализация данных продвинутый уровень.
▪ -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.
▪ - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.
▪ код из урока
Библиотека matplotlib содержит обширный набор инструментов для создания графиков. Она легко используется и позволяет создавать графики высокого качества. В этом видео мы изучим продвинутые виды диаграмм и настройки их отображения.
Модуль предоставляет процедурный интерфейс к объектно-ориентированной библиотеке matplotlib, который во многом напоминает инструменты пакета MATLAB. Инструменты модуля pyplot являются стандартным способом работы с библиотекой matplotlib, поэтому мы ограничимся изучением этого пакета.
Двумерные графики
Нарисовать графики функций sin и cos с можно следующим образом:
import numpy as np
import as plt
phi = (0, 2.*, 100)
(phi, (phi))
(phi, (phi))
()
Мы использовали функцию plot, которой передали два параметра — списки значений по горизонтальной и вертикальной осям. При последовательных вызовах функции plot графики строятся в одних осях, при этом происходит автоматическое переключение цвета.
Строковый параметр
fmt = ’[marker][line][color]’
функции plot позволяет задавать тип маркера, тип линии и цвет. Приведем несколько примеров:
x = (0, 1, 100)
f1 = - (x - 0.5)**2
f2 = x**3
(x, f1, ’:b’) # пунктирная синяя линия
(x, f2, ’--r’) # штрихованная красная линия
(x, f1 f2, ’k’) # черная непрерывная линия
()
rg = (())
((10, 0.3, 6), ’ob’) # синие круги
((7, 6), ’vr’) # красные треугольники
((0, 10, 6), ’Dk’) # черные ромбы
()
ex3
Из последнего примера видно, что если в функцию plot передать только один список y, то он будет использован для значений по вертикальной оси. В качестве значений по горизонтальной оси будет использован range(len(y)).
Более тонкую настройку параметров можно выполнить, передавая различные именованные аргументы, например:
marker: str — тип маркера
markersize: float — размер маркера
linestyle: str — тип линии
linewidth: float — толщина линии
color: str — цвет
Полный список доступных параметров можно найти в документации: