Занятие ведёт Юрий Яровиков.
Серия “Решающие деревья и композиции алгоритмов“
Часть 1. Решающие деревья:
Часть 2. Композиции алгоритмов:
Часть 3. Градиентный бустинг:
Ссылка на материалы занятия:
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
749 views
656
216
3 months ago 00:31:01 749
Лекция. Градиентный бустинг
3 months ago 00:36:08 1.3K
Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
7 years ago 01:35:05 3
Лекция 2. Градиентный бустинг
4 months ago 00:12:00 906
Лекция. Градиентный спуск в линейных алгоритмах
3 years ago 00:48:58 149
Лекция В5. Градиентный спуск и сопряжённые градиенты.
5 months ago 01:08:30 2
Лекция 10. Логистическая регрессия. Градиентный спуск и метод Ньютона
5 years ago 02:49:54 1.5K
Лекция бигдата, машинное обучение - градиентный спуск - 17САИ, 17ПМ
2 months ago 01:28:05 66
Методы оптимизации 3. Гладкость. Градиентный спуск
5 years ago 02:18:32 512
Лекция бигдата, машинное обучение - обучение нейрона, градиентный спуск с сигмоидой - 17САИ, 17ПМ
1 year ago 01:33:05 2.9K
Тренировки по ML. Лекция 5: Градиентный бустинг, тонкости обучения
2 months ago 01:16:22 187
Методы оптимизации 4. Улучшения градиентного спуска