Занятие ведёт Радослав Нейчев.
Серия “Градиентная оптимизация и регуляризация в Deep Learning“
Видео 1:
Видео 2:
Слайды презентации:
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
784 views
618
170
9 months ago 01:11:51 1
Панин А. А. - Интегральные уравнения и вариационное исчисление - Лекция 16
9 months ago 01:25:53 1
Панин А. А. - Интегральные уравнения и вариационное исчисление - Лекция 15
9 months ago 01:41:55 1
10. Линейная регрессия
1 year ago 02:55:32 3
Доленко С.А Машинное обучение- Лекция 3.Алгоритм обратного распространения ошибки и его модификации
1 year ago 01:46:21 1
Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризация
1 year ago 01:37:25 2
Лекция №7 “Улучшение сходимости нейросетей и борьба с переобучением“
1 year ago 02:09:25 2
Лекция №2 «Линейный классификатор»
1 year ago 01:24:45 1
Лекция 3. Регуляризация и аугментация данных
1 year ago 01:20:09 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)
1 year ago 01:27:52 7
DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)
1 year ago 01:14:03 1
Основы машинного обучения, лекция 5 — обучение линейной регрессии, регуляризация