МК - Распознавание аномалий в гидрометеорологических полях с помощью сверточных нейронных сетей

В этом видео мы рассмотрим на практике задачу поиска аномалий в климатических полях методами машинного обучения. В частности, обсудим, как работать с многомерными динамическими данными в подобных задачах, а также какие методы из области машинного и глубокого обучения могут нам в этом помочь. В качестве прикладного примера мы покажем, как решали подобную задачу поиска аномалий в результатах моделирования климата Арктики при помощи сверточных нейронных сетей. 📝Мастер-класс проведен в рамках дня открытых дверей образовательной программы магистратуры “Цифровые геотехнологии”