Тесты новой платформы для нейросетей

Представьте, что вы решили улучшить безопасность своей парковки и вместо дедушки вахтера оснастить сервер нейронками с распознаванием разных сценариев. Вы покупаете нейронку на распознавание своих/чужих номеров, вы покупаете нейронку, которая отличает человека от автомобиля. И вам еще нужна специфическая нейронка, которая будет вызывать охрану, если к людям на вашей парковке опять будет приставать алкоголик из соседнего двора. Такая нейронка, например, не продается “из коробки“ от производителя камер. Поэтому вы обращаетесь к сторонней компании и они пару месяцев за немалую сумму вам ее учат, пишут, и внедряют. Не прошло и полугода, как новая система безопасности заработала. Это три не связанные друг с другом системы распознавания, настроенные на жесткие сценарии “если-то“. А теперь представьте, что вы идете к одной компании, покупаете один продукт, и в одном окне одна нейросеть распознает для вас все нужные объекты. И можно задавать сложные сценарии на сработки, шлагбаум, освещение, основанные на взаимодействии людей, машин, хулиганов и проч. Потому что разные нейронки работают в одной экосистеме, и могут взаимодействовать. Более того, очень быстро адаптируются под вашу конкретную парковку с помощью элементов самообучения. Этот ролик мы сделали в начале года для демонстрации нашего стартапа первым инвесторам.