[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов

Докладчик: Антон Осокин, НИУ ВШЭ За последние несколько лет технологии глубинного обучения позволили получить выдающиеся практические результаты в таких прикладных областях как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Для создания моделей для практических задач чаще всего используют блоки (слои) из небольшого списка стандартных операций (полно-связные, свёрточные, рекуррентные слои). Ограниченность такого набора является одним из препятствий для переноса технологий на новые задачи. С другой ст