#3. Математические операции и функции над тензорами | Tensorflow 2 уроки

Рассматриваются основные функции автозаполнения: eye(), identity(), ones(), ones_like(), zeros(), zeros_like(), fill() и range(). Функции генерации случайных тензоров: normal(), truncated_normal(), uniform(), shuffle() и set_seed(). Приводятся основные математические операции в Tensorflow: сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и т.п.: tensordot(), matmul(), add(), subtract(), divide() и multiply(). Рассматриваются основные математические функции: tensordot(), reduce_sum(), reduce_mean(), reduce_max(), reduce_min(), reduce_prod(). Телеграм-канал: Инфо-сайт: Tensorflow: NumPy: Курс по нейронным сетям: