Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей (2019-2020)

В рамках этой лекции рассмотрены основные подходы к регуляризация нейронных сетей: - Weight Decay; - Data Augmentation; - Dropout; - Label Smoothing. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета. Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: