Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
▪ -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.
▪ - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.
▪код из видео , join, concat in
Join, merge и concat - это три основных метода для объединения данных в Pandas.
Метод join используется для объединения двух наборов данных на основе индексов или столбцов. Этот метод работает подобно операции объединения в SQL. Для использования метода join, необходимо вызвать его на одном наборе данных и передать в качестве аргумента другой набор данных, с которым нужно объединить. Метод join выполняет объединение по индексам по умолчанию, но также можно указать столбец или несколько столбцов, по которым будет выполняться объединение.
Пример использования метода join:
import pandas as pd
# Создаем два набора данных
df1 = ({’A’: [1, 2, 3], ’B’: [4, 5, 6]})
df2 = ({’C’: [7, 8, 9], ’D’: [10, 11, 12]})
# Объединяем наборы данных по индексам
(df2)
Метод merge используется для объединения двух наборов данных на основе общих столбцов или индексов. Он позволяет настраивать тип объединения (внутреннее, внешнее, левое или правое) и определять столбцы, по которым выполняется объединение. Для использования метода merge, необходимо вызвать его на одном наборе данных и передать в качестве аргумента другой набор данных, с которым нужно объединить.
Пример использования метода merge:
import pandas as pd
# Создаем два набора данных
df1 = ({’key’: [’A’, ’B’, ’C’], ’value’: [1, 2, 3]})
df2 = ({’key’: [’A’, ’B’, ’D’], ’value’: [4, 5, 6]})
# Объединяем наборы данных по столбцу key
(df2, on=’key’)
Метод concat используется для объединения двух или более наборов данных по заданной оси (строкам или столбцам). По умолчанию, для объединения используется ось строк. Для использования метода concat, нужно передать в качестве аргументов наборы данных, которые нужно объединить, и указать ось, по которой выполняется объединение.
Пример использования метода concat:
import pandas as pd
# Создаем два набора данных
df1 = ({’A’: [1, 2, 3], ’B’: [4, 5, 6]})
df2 = ({’A’: [7, 8, 9], ’B’: [10, 11, 12]})
# Объединяем наборы данных по оси строк
([df1, df2])
В результате, методы join, merge и concat позволяют удобно объединять и комбинировать наборы данных в Pandas, что часто используется для работы с большими и сложными данными.
1 view
556
137
5 months ago 02:18:20 1
Машинное обучение Python для начинающих. Интенсив по машинному обучению
5 months ago 00:17:30 1
Китайский летающий авто — первый обзор!
5 months ago 01:58:34 1
1. Анализ данных. Введение в python | Технострим
5 months ago 01:21:23 1
Изучение Python Django в одном видео / Создание сайта на Джанго за час!
5 months ago 01:06:48 1
Разбор задания по python
5 months ago 00:07:40 1
Изучение Django 3 / Урок #1 - Введение в фреймворк Django
5 months ago 00:30:50 1
ТРЕШ ОБЗОР фильма ЭХО (Я СЛЫШУ ГОЛОСА ИЗ АДА)
5 months ago 00:27:43 1
Разбор либеральной пропаганды с примерами
5 months ago 00:48:01 1
Мы одни во Вселенной: гипотеза Уникальной Земли
5 months ago 01:37:06 1
От пикселей к словам: image-2-text модели в компьютерном зрении // «Компьютерное зрение. Advanced»
5 months ago 00:24:09 1
Программирование на GPU. Шейдеры - это легко. OpenGL или vulkan. C++ vs Python.
5 months ago 00:09:31 1
Камера - Изучение Pygame - Часть 9
5 months ago 00:23:05 1
Путь в IT - Data Analyst: подробный план обучения на 2024 год.
5 months ago 00:25:13 1
Разбор 8 задания ЕГЭ Информатика 2024| Юрий Николаевич
5 months ago 00:06:15 1
Задание 8 | ЕГЭ по информатике | ДЕМО-2022
5 months ago 00:00:21 1
С какой книги начать изучение Python? #программирование #программист #skillbox
5 months ago 00:58:50 1
Разбор 16 задания на Python | ЕГЭ-2023 по информатике
5 months ago 00:13:53 1
Обзор Surface Laptop SE — всего 20 000 рублей!
5 months ago 00:00:00 1
Подробный разбор Esmerald на примере | Edgy ORM | Django School | Омельченко Михаил
5 months ago 00:10:28 1
ТРОЕ МУЖИКОВ ДУШАТ ПИТОНА / БЕРЕМ АНАЛИЗЫ У BIG MAMA
5 months ago 00:14:42 1
Т-90М «ПРОРЫВ» — Самый Мощный Танк на СВО? | Обзор
5 months ago 00:19:14 1
Обзор Venator Browser: CyberYozh Edition | Версия 2.0 - AI Upgade