Основы ЛИНАЛА для Data Science за 15 МИНУТ // Векторы, матрицы, базис

Разбираем с вами основы линейной алгебры, которые пригодятся для изучения Data Science и для прохождения дальнейших тем. Вся информация приведена в жатом варианте, так как мы с вами работаем над пониманием материала, а не зазубриванием сотни теорем. Таймкоды: 00:00 Тематика 00:10 Векторы. Определение 00:34 Координаты вектора. Списки 01:42 Пример с пространством векторов 02:15 Единичные векторы 03:00 Сложение векторов 04:37 Линейная комбинация векторов 04:55 Линейное преобразование векторов 05:57 Матрицы 06:59 Операции над матрицами. Свойства 07:54 Транспонирование матрицы 08:18 Ранг и определитель матрицы 11:18 Пример, отображающий суть машинного обучения 13:08 Собственный вектор матрицы Группа в ВКонтакте Telegram #DataScience #линал #образование