Урок по Docker для Data Science для начинающих MLOps / Курс по Python с нуля

Пробуем разворачивать наш Data Science проект при помощи Docker. Обсудим, что это за инструмент, для чего он нужен, а также почему недостаточно просто использовать Jupyter Notebook? Курс по Python для начинающих, промокод на 30% первым 5ти студентам MIRACL6 Ссылка на код Таймкоды: 00:00 Docker для Data Science 00:27 Теория по Docker, анонс образовательной программы 00:39 Что такое Docker и для чего он нужен? 01:34 Практика. Какой проект будем деплоить при помощи Docker? 02:22 Как перевести код из Jupyter Notebook в специальные модули и пакеты для дальнейшей работы? Смотрим код 04:36 Разбираем код для обучения 07:15 Проверяем код и запускаем его перед деплоем модели 07:38 Разбираем код для получения таргетов и проверяем, что все работает 09:18 Переиспользование методов. Домашнее задание 09:53 ПРИСТУПАЕМ! Что такое Dockerfile и для чего он нужен? 10:02 Что такое Docker Image 10:13 Пишем Dockerfile 11: