Основы SciPy | Научные И Математические Вычисления На Python
В этом ролике мы познакомимся с основами Python библиотеки для научных и математических вычислений SciPy.
А именно:
- Установим SciPy через pip или conda.
- Разберём структуру библиотеки SciPy.
- Узнаем какие функции входят в SciPy.
- Научимся решать системы уравнений, интегралы, обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ), производить интерполяцию функции.
- Познакомимся на практики с методами оптимизации (найдём минимум функции, воспользуемся алгоритмом имитации отжига, методом наименьших квадратов).
- Поработаем с матрицами и векторами (найдём определитель, собственные значения и векторы матрицы, научимся находить обратную матрицу и происходить SVD разложение).
- Разберём функции для обработки сигналов и изображений, коснёмся преобразование Фурье.
- Научимся использовать основные статистические функции, критерии (Стьюдента, Пирсона, Шапир-Уилк), посмотрим на свойства распределений.
- Познакомимся с алгоритмами кластерного анализа, графовыми и пространственными алгоритмами