Опыт применения GAN для генерации атак

В докладе будет освещен опыт применения моделей GAN для генерации различных векторов атак в контексте внедрения SQL-кода. Предлагаемый подход позволяет находить возможные обходы детекторов, основанных на контекстно-свободных грамматиках, и тем самым повышать полноту обнаружения атак. Последующая экспертная валидация полученных результатов позволила выявить принципиально новые конструкции векторов атак с внедрением SQL-кода, отличные от тех, на которых проводилось обучение. Будут рассмотрены особенности сгенерированных векторов с точки зрения работы детектора внедрения SQL-кода, а также подходы к обнаружению с помощью грамматик, их недостатки и перспективы.