Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений | Анатолий Карпов |

Курс «Аналитик данных»: Курс Start ML: А по промокоду MLINDA вы получите скидку 5% при полной оплате :) Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения? На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы: ● познакомились с decision tree и random forest; ● подробно разобрались, как работают эти методы; ● узнали, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения. А ещё вебинар провёл Анатолий Карпов!