Computer Science Center 7. Простая гипотеза и простая альтернатива. Гипотезы о характеристиках

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Computer Science Center» (@CompscicenterRu). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами В прошлый раз Простая гипотеза и простая альтернатива Наиболее мощный критерий: пример Рандомизированный критерий Лемма Неймана–Пирсона Примеры построения наиболее мощных критериев Минимальный объем выборки Что делать, если мы уже все поняли? Последовательные критерии Последовательный критерий Вальда (Sequential Probability Ratio Test) Что делать со сложными гипотезами? Гипотезы о характеристиках Z-тест T-тест Почему асимметрия это плохо? Скорректированный t-тест Минимальный объем выборки для сложной альтернативы Бутстрап из нулевой гипотезы Проверка гипотез через доверительные интервалы Вопросы Плейлист курса: Подробнее о курсе: Подписывайтесь на наш канал: Подробнее о поступлении в CS центр: Следите за новостями и анонсами: Поддержать CS центр: