Computer Science Center Лекция 6. Вероятностный метод и дерандомизация

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Computer Science Center» (@CompscicenterRu). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Лекция №6 курса «Рандомизированные алгоритмы», весна 2021 (Новосибирск). В этой лекции поглубже познакомимся с вероятностным методом доказательства: доказав, что случайно выбранный объект удовлетворяет некоторому свойству с ненулевой вероятностью, можно доказать, что такой объект существует. Однако это ещё не говорит о том, как такой объект эффективно построить. Мы посмотрим, как строить такие объекты рандомизированными алгоритмами и впервые обсуждаем дерандомизацию алгоритмов --- то есть превращение рандомизированного алгоритма в детерминированного, когда это возможно и какой ценой. Преподаватель курса: Рене Андреасович ван Беверн, заведующий лабораторией алгоритмики ММФ НГУ, старший преподаватель ММФ НГУ. Подробное описание занятия: