Онлайн-лекция «Модели и данные: мнения финансовой индустрии и статистические тесты»

В третьей лекции из цикла по прикладным финансам профессор финансов РЭШ Олег Шибанов рассказал об использовании моделей в разных сферах, об их роли в финансовой индустрии и стандартных методах, которые в сравнении с «машинным обучением» по-прежнему служат эффективными инструментами. Сайт Российской экономической школы: 0:00 Приветственное слово модератора Владимира Оршулевича 1:04 Приветственное слово лектора Олега Шибанова 1:37 О чем будет лекция? 2:56 Почему при построении моделей нужна аккуратность? 5:46 Почему машинное обучение (ML) – стандарт в финансовой индустрии? Примеры применения ML в финансах 9:17 Значит ли, что с помощью ML можно «решить» финансовые рынки? 10:28 Простые и сложные модели 11:19 Типографические атаки: как пока еще можно обманывать модели 13:22 ML и простые модели 16:51 Применение модели на рынках: картели и несовершенство ML 20:30 Применение ML для VC (venture capital) 23:43 Насколько модели понимают изменен