Модельный риск: как выстроить бизнес на доверии с ИИ

Занятие трека «Многогранный Data Science» в рамках Мегаинтенсива по анализу данных. Получить материалы и посмотреть остальные видеозаписи можно бесплатно, пройдя регистрацию: Блок «Финансовые технологии и анализ данных» направлен на погружение в область финтеха и знакомство с некоторыми направления, которыми можно заниматься в рамках обучения на одноименной магистерской программе: Спикер: Евгений Соколовский, начальник Центра модельных рисков банковской и торговой книг, Сбер Организатор — магистратура «Финансовые технологии и анализ данных». Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist’а: Data Science, Data Engineering и внедрение моделей в бизнесе. Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.  Приём документов проходит до 25 июля на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ: