«Обзор базовых моделей временных рядов для анализа данных и прогнозирования», руководитель Data Science, МТС для RuCode

Обзор базовых моделей временных рядов для анализа данных, прогнозирования тенденций и принятия бизнес-решений. Коротко и по делу рассказывает Никита Зелинский, руководитель центра компетенций Data Science, МТС. Могут ли foundation models пригодиться стартапам и небольшим компаниям? Или наоборот, корпорациям, у которых переизбыток несистематизированных данных? LLM без предварительного обучения (Zero-shot model) прогнозирует временные ряды — возможно ли? Уже есть успешные кейсы применения базовых моделей для предсказания временных рядов? Спойлер: да. Хорошо прогнозируется спрос на товары и услуги, потребление энергии и т.п. Поиск аномалий в реальном времени эффективен в обслуживании транспорта, айти-операциях… В каких стартапах foundation models уже регулярно применяют для анализа временных рядов? И еще кое-что: - основные приёмы foundation models for time series - бенчмарки во временных рядах. Смотрим!