Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению

То же видео, но с улучшенным звуком (tnx to Denis Cera) На 8-ой лекции обсудим приемы работы с признаками в задачах машинного обучения, что делать, когда их слишком много, как простыми методами получать признаки из текста. Поговорим об онлайн-подходе к обучению моделей классификации и регрессии и об алгоритме оптимизации, лежащем в его основе – стохастическом градиентном спуске (SGD). Наконец поработаем с библиотекой Vowpal Wabbit, позволяющей малыми усилиями обучать модели на больших выборках. Сайт курса – О курсе на Хабре 8-ая тема на Хабре Jupyter-notebooks в репозитории курса Демо-версия задания При организационной поддержке Group.