Тренировки по ML. Лекция 1: Вводная по ML + knn

Ссылка на материалы лекции: Задачи машинного обучения в очевидных и неочевидных местах. Формальная постановка задачи обучения с учителем. Основные понятия в машинном обучении. Скалярное произведение, метрика, линейные пространства. Метод ближайших соседей. Подробнее о тренировках по ссылке (). Подписывайтесь на наши соц.сети: VK (), Telegram ().