Вебинар “Научная визуализация в Python“

Если на Вашем компьютере не установлен интерпретатор Python с библиотеками NumPy и Matplotlib: Данные, которые будут использоваться для обработки: Временные метки: 5:15 - Введение 12:00 - Инструкция по использованию приложенных файлов 17:00 - Импорт библиотеки Matplotlib 19:22 - Построение простого графика линейной функции 26:03 - Построение дополнительных элементов графика 33:06 - Считывание данных вольт-амперной характеристики из файла 46:35 - Нанесение погрешностей на график 51:25 - Обзор возможностей библиотеки Matplotlib 54:15 - Построение нескольких кривых на одном графике 1:04:33 - Построение аппроксимации методом наименьших квадратов с использованием библиотеки NumPy 1:15:11 - Построение нескольких графиков в одном окне 1:20:47 - Построение осциллограммы по данным с детектора элементарных частиц 1:28:58 - Построение гистограмм Код программы, написанной на занятии: @EgorZadeba/Lesson1