ИИИ Спортивный анализ данных - 1 лекция - + конспект от YandexGPT
00:02 Введение в курс машинного обучения
• Автор объясняет, что курс будет состоять из теоретических занятий и практических заданий.
• Он также проведет опрос для определения уровня знаний студентов и корректировки плана обучения.
03:57 Типы данных и задачи машинного обучения
• Автор объясняет, что машинное обучение может решать различные задачи, включая анализ табличных данных, анализ текста и рекомендации товаров.
• Он также обсуждает различные математические и программистские методы, которые используются для обработки данных и создания моделей.
14:45 Нейронные сети и анализ данных
• Обсуждение использования нейронных сетей для анализа больших объемов текста, выделения главной информации и сохранения максимума информации при потере почти всего текста.
• Примеры задач, связанных с анализом текста, включая ранжирование поисковой выдачи, выявление негативных комментариев и фильтрацию токсичного контента.
19:34 Обработка изображений и видео
• Обсуждение применения нейронных сетей для обработки изображений и видео, включая контроль качества продукции, анализ опухолей и выявление брака.
• Примеры задач, связанных с генерацией изображений и переносом стиля, а также с анализом данных и выявлением паттернов.
28:00 Стандарты анализа данных
• Обсуждение трех уровней стандартов анализа данных: бизнес, наука и машинное обучение.
• Описание процесса работы с моделями и их передачи между сервисами.
29:56 Проблемы в работе с данными
• В видео обсуждаются проблемы, возникающие при работе с данными, такие как непонимание между бизнесом и техническими специалистами, недопонимание метрик и целей, а также сложности с доступом к данным и их корректностью.
• Упоминается, что в некоторых случаях данные могут быть неполными или содержать ошибки, что требует дополнительной работы по их исправлению и подготовке.
34:39 Процесс работы с данными
• В видео подробно описывается процесс работы с данными, начиная с начального изучения и подготовки данных и заканчивая моделированием и оценкой модели.
• Упоминаются различные инструменты и методы, которые могут быть использованы на каждом этапе, включая машинное обучение, нейронные сети и другие.
38:22 Внедрение и поддержка моделей
• После оценки модели, она может быть внедрена в производство и поддерживаться в рабочем состоянии.
• Упоминается, что модели могут проседать со временем, и их качество может снижаться, поэтому необходимо проводить мониторинг и обновление моделей.
43:59 Работа с большими данными
• В видео обсуждается работа с большими данными, включая базы данных, распределенные форматы хранения, облачные системы и инструменты для обработки данных, такие как Spark.
• Упоминается, что дата-сайентист может работать с различными областями, такими как математика, статистика, компьютерные науки и домены, связанные с бизнесом.
52:26 Анализ и инженерия данных
• В видео также обсуждаются различные этапы анализа и инженерии данных, включая разведку, визуализацию, обработку данных, оценку качества модели и создание новых признаков.
• Упоминается, что эти этапы могут быть применены к задачам классификации и регрессии, а также к соревновательным платформам для оценки уровня навыков дата-сайентиста.
57:50 Введение в машинное обучение
• В этом семестре будут изучаться различные методы машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, уменьшение размерности и визуализация данных.
• В следующем семестре будет уделено внимание глубокому обучению и его различным разделам, таким как обучение с подкреплением и обучение без учителя.
01:06:05 Библиотеки и платформы для работы с данными
• Для работы с данными будут использоваться библиотеки Pandas, Matplotlib, Seaborn и другие.
• Для работы с данными на локальном компьютере рекомендуется использовать Anaconda, которая включает в себя множество библиотек для работы с данными.
• Для работы на Google Colab можно использовать Google Collab, который предоставляет удобную среду для разработки и тестирования проектов.
01:12:59 Использование платформы Google Colab
• В видео рассказывается о платформе Google Colab, которая позволяет работать с различными соревнованиями и обучающими материалами.
• Платформа содержит множество открытых наборов данных, обучающих курсов и соревнований, которые можно использовать для расширения знаний и опыта.
01:17:03 Регистрация на платформе и домашнее задание
• Преподаватель просит студентов пройти небольшой тест на платформе Google Colab и зарегистрироваться на ней.
• Также он просит студентов подключить Google Colab к своему локальному компьютеру и начать использовать его для решения задач.
01:23:08 Обсуждение предыдущего опыта и пожеланий
• Преподаватель интересуется, какие модели и библиотеки студенты использовали в прошлом, и просит поделиться опытом работы с Google Colab.
• Он также предлагает уделить больше времени на изучение работы с пропущенными значениями и отсутствующими наборами данных, так как это является важной частью машинного обучения в реальной жизни.
11 views
303
86
4 days ago 00:03:17 5
В школе №3 прошла военно-спортивная игра «Я будущий призывник»
4 days ago 00:01:07 2
Fitness club
4 days ago 00:00:22 1
Фестиваль читающих семей собрал мурманчан в областной детско-юношеской библиотеке
4 days ago 00:01:19 1
❕ Ортез коленный с ребрами жесткости ⚠ Эластичный бандаж на колено
4 days ago 00:02:19 35
Качалка | Тренажерный зал
4 days ago 00:04:32 1
Талия уменьшилась, а вес увеличился.
5 days ago 00:01:02 279
Мужской стиль | Men’s Style
5 days ago 00:02:38 1
☑ Мужские подвески на шею из серебра крутые 💡 Купить золотую цепь мужскую 20 грамм
5 days ago 00:02:00 1
⛔ Умные часы xiaomi функции 🔴 Умный браслет xiaomi mi band 9 black ❗
5 days ago 00:12:11 4
Чемпионат края по кендо, и обзор матча волейбольного «Енисея» и «Динамо‑Урала». Наш спорт от
5 days ago 00:05:36 1
Video by МАУ Центр физкультурной и спортивной работы ТМР
5 days ago 00:47:32 66
Программа Семь дней от . Гости в студии – Алексей, Алла и Кирилл Кицыны.
5 days ago 01:42:02 1
Видео Секс и философия 2005 фильм / Sex & Philosophy / Sex o phalsapheh |
5 days ago 00:01:38 139
Усольские борцы вновь среди сильнейших
5 days ago 00:00:31 57
Video by Борьба и теннис в Оренбурге СШОР №4 “Урал“
5 days ago 00:00:14 1
Video by RUSСПОРТ-спортивная одежда и экипировка+Forward
5 days ago 00:07:58 2
Dragonfly: Сделано в Екатеринбурге
5 days ago 00:01:39 184
Турнир по дартсу, посвящённый Дню матери
5 days ago 00:00:39 2
Первый в истории Хакасии международный турнир по хоккею на озере пройдёт в Шира