ИИИ Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
ИИИ Спортивный анализ данных - конспект от YandexGPT
00:04 Создание нейронной сети
• Обсуждение вопросов по реализации нейронных сетей и их практическому применению.
• Создание полносвязанной сети с 25 нейронами и функцией активации софтмакс.
06:16 Обучение и тестирование сети
• Использование функции categorical cross entropy для обучения сети.
• Тестирование сети на примере классификации изображений одежды.
• Проверка предсказаний сети на реальных изображениях и сравнение с реальными классами.
13:06 Возможности нейронных сетей
• Нейронные сети могут предсказывать классы, которые не были обучены, но могут выдавать бредовые ответы на неизвестные объекты.
• Нейронные сети могут быть использованы для комбинирования старых идей и создания новых комбинаций.
15:00 Модификация нейронной сети
• В видео обсуждается возможность модификации нейронной сети, включая изменение количества нейронов, слоев и параметров.
• Показано, что добавление большего количества нейронов и слоев может привести к более быстрому росту качества сети, но также может вызвать переобучение.
18:16 Валидация и обучение
• Обсуждается использование валидации для контроля качества обучения и предотвращения переобучения.
• Показано, как можно использовать валидацию для определения момента, когда сеть начинает переобучаться.
23:01 Модификация архитектуры сети
• В видео демонстрируется, как можно модифицировать архитектуру сети, добавляя новые слои и функции.
• Обсуждается, как это может помочь в решении проблемы переобучения и равномерного распределения весов.
27:26 Сохранение и загрузка модели
• В видео объясняется, как сохранить и загрузить модель нейронной сети, используя расширение файла.
• Обсуждаются различные способы сохранения и загрузки моделей, включая использование собственного расширения файла.
29:01 Обучение нейронной сети
• В видео обсуждается процесс обучения нейронной сети с использованием двух колбеков: раннего останова и редсер Ле Рей.
• Ранний останов позволяет остановить обучение, если качество не улучшается в течение определенного количества эпох.
• Редсер Ле Рей уменьшает шаг обучения, если качество не улучшается.
40:52 Модификация сетки
• В видео демонстрируется, как можно модифицировать сетку, чтобы внедрить между инпутами слои для изменения данных.
• Это позволяет создавать свои собственные преобразования входных данных и передавать их в скрытые слои нейронной сети.
44:35 Использование нормализации и колбеков
• В видео обсуждается использование нормализации и колбеков в обучении нейронных сетей.
• Нормализация позволяет улучшить качество обучения и избежать проблем с переобучением.
• Колбеки позволяют отслеживать прогресс обучения и сохранять лучшие результаты.
47:24 Использование Model и plot Model
• В видео объясняется, как использовать объект Model для создания и обучения нейронных сетей.
• Plot Model позволяет визуализировать структуру модели и контролировать процесс обучения.
55:46 Автоматизация создания моделей
• В видео демонстрируется, как создать функцию для создания и обучения нейронных сетей с использованием цикла и колбеков.
• Это позволяет упростить процесс создания и модификации моделей.
58:19 Создание нейронных сетей
• Автор обсуждает использование инструментария для создания нейронных сетей, который позволяет гибко создавать сети и использовать их для решения различных задач.
• Он рекомендует посмотреть на GitHub для получения дополнительной информации о стандартных архитектурах и их использовании.
01:02:19 Кластеризация и NLP
• Автор обсуждает задачу кластеризации и использования NLP для выделения кластеров в наборе данных.
• Он подчеркивает, что важно проверить, насколько хорошо данные распределяются по кластерам, и рекомендует использовать дополнительную информацию для облегчения задачи.
01:07:10 Регрессия и производные
• Автор объясняет, почему в случае регрессии используется алгоритм, который вычитает градиент из весов, а не прибавляет его.
• Он объясняет, что это связано с тем, что производная от функции регрессии содержит только один вес, а остальные считаются константами.
1 view
477
212
3 days ago 00:03:17 5
В школе №3 прошла военно-спортивная игра «Я будущий призывник»
3 days ago 00:01:07 2
Fitness club
3 days ago 00:00:22 1
Фестиваль читающих семей собрал мурманчан в областной детско-юношеской библиотеке
3 days ago 00:01:19 1
❕ Ортез коленный с ребрами жесткости ⚠ Эластичный бандаж на колено
3 days ago 00:02:19 35
Качалка | Тренажерный зал
3 days ago 00:04:32 1
Талия уменьшилась, а вес увеличился.
3 days ago 00:01:02 279
Мужской стиль | Men’s Style
3 days ago 00:02:38 1
☑ Мужские подвески на шею из серебра крутые 💡 Купить золотую цепь мужскую 20 грамм
3 days ago 00:02:00 1
⛔ Умные часы xiaomi функции 🔴 Умный браслет xiaomi mi band 9 black ❗
3 days ago 00:12:11 4
Чемпионат края по кендо, и обзор матча волейбольного «Енисея» и «Динамо‑Урала». Наш спорт от
3 days ago 00:05:36 1
Video by МАУ Центр физкультурной и спортивной работы ТМР
4 days ago 00:47:32 66
Программа Семь дней от . Гости в студии – Алексей, Алла и Кирилл Кицыны.
4 days ago 01:42:02 1
Видео Секс и философия 2005 фильм / Sex & Philosophy / Sex o phalsapheh |
4 days ago 00:01:38 139
Усольские борцы вновь среди сильнейших
4 days ago 00:00:31 57
Video by Борьба и теннис в Оренбурге СШОР №4 “Урал“
4 days ago 00:00:14 1
Video by RUSСПОРТ-спортивная одежда и экипировка+Forward
4 days ago 00:07:58 2
Dragonfly: Сделано в Екатеринбурге
4 days ago 00:01:39 184
Турнир по дартсу, посвящённый Дню матери
4 days ago 00:00:39 2
Первый в истории Хакасии международный турнир по хоккею на озере пройдёт в Шира