ИИИ Спортивный анализ данных - + конспект от YandexGPT
ИИИ Спортивный анализ данных - конспект от YandexGPT
00:04 Создание нейронной сети
• Обсуждение вопросов по реализации нейронных сетей и их практическому применению.
• Создание полносвязанной сети с 25 нейронами и функцией активации софтмакс.
06:16 Обучение и тестирование сети
• Использование функции categorical cross entropy для обучения сети.
• Тестирование сети на примере классификации изображений одежды.
• Проверка предсказаний сети на реальных изображениях и сравнение с реальными классами.
13:06 Возможности нейронных сетей
• Нейронные сети могут предсказывать классы, которые не были обучены, но могут выдавать бредовые ответы на неизвестные объекты.
• Нейронные сети могут быть использованы для комбинирования старых идей и создания новых комбинаций.
15:00 Модификация нейронной сети
• В видео обсуждается возможность модификации нейронной сети, включая изменение количества нейронов, слоев и параметров.
• Показано, что добавление большего количества нейронов и слоев может привести к более быстрому росту качества сети, но также может вызвать переобучение.
18:16 Валидация и обучение
• Обсуждается использование валидации для контроля качества обучения и предотвращения переобучения.
• Показано, как можно использовать валидацию для определения момента, когда сеть начинает переобучаться.
23:01 Модификация архитектуры сети
• В видео демонстрируется, как можно модифицировать архитектуру сети, добавляя новые слои и функции.
• Обсуждается, как это может помочь в решении проблемы переобучения и равномерного распределения весов.
27:26 Сохранение и загрузка модели
• В видео объясняется, как сохранить и загрузить модель нейронной сети, используя расширение файла.
• Обсуждаются различные способы сохранения и загрузки моделей, включая использование собственного расширения файла.
29:01 Обучение нейронной сети
• В видео обсуждается процесс обучения нейронной сети с использованием двух колбеков: раннего останова и редсер Ле Рей.
• Ранний останов позволяет остановить обучение, если качество не улучшается в течение определенного количества эпох.
• Редсер Ле Рей уменьшает шаг обучения, если качество не улучшается.
40:52 Модификация сетки
• В видео демонстрируется, как можно модифицировать сетку, чтобы внедрить между инпутами слои для изменения данных.
• Это позволяет создавать свои собственные преобразования входных данных и передавать их в скрытые слои нейронной сети.
44:35 Использование нормализации и колбеков
• В видео обсуждается использование нормализации и колбеков в обучении нейронных сетей.
• Нормализация позволяет улучшить качество обучения и избежать проблем с переобучением.
• Колбеки позволяют отслеживать прогресс обучения и сохранять лучшие результаты.
47:24 Использование Model и plot Model
• В видео объясняется, как использовать объект Model для создания и обучения нейронных сетей.
• Plot Model позволяет визуализировать структуру модели и контролировать процесс обучения.
55:46 Автоматизация создания моделей
• В видео демонстрируется, как создать функцию для создания и обучения нейронных сетей с использованием цикла и колбеков.
• Это позволяет упростить процесс создания и модификации моделей.
58:19 Создание нейронных сетей
• Автор обсуждает использование инструментария для создания нейронных сетей, который позволяет гибко создавать сети и использовать их для решения различных задач.
• Он рекомендует посмотреть на GitHub для получения дополнительной информации о стандартных архитектурах и их использовании.
01:02:19 Кластеризация и NLP
• Автор обсуждает задачу кластеризации и использования NLP для выделения кластеров в наборе данных.
• Он подчеркивает, что важно проверить, насколько хорошо данные распределяются по кластерам, и рекомендует использовать дополнительную информацию для облегчения задачи.
01:07:10 Регрессия и производные
• Автор объясняет, почему в случае регрессии используется алгоритм, который вычитает градиент из весов, а не прибавляет его.
• Он объясняет, что это связано с тем, что производная от функции регрессии содержит только один вес, а остальные считаются константами.
1 view
477
212
2 months ago 00:21:08 1
Трахается как богиня и принимает сперму в рот русское домашнее порно
2 months ago 00:10:45 3
Няня с большими Сиськами Была не Против, Чтобы Ее Трахнули Порно русское домашнее
2 months ago 00:01:00 1
Женщины не могут любить обычных парней | Арсен Маркарян #психология
2 months ago 00:27:34 58
Она пригласила сексуального фотографа на фотосессию и в итоге дала Порно русское домашнее
2 months ago 00:06:04 1
Баста / Гуф - Другая Волна
2 months ago 00:28:54 93
Я трахнул бабу или это был сон Порно русское домашнее
2 months ago 00:01:07 77
Мужской стиль | Men’s Style
2 months ago 00:59:32 1
Вопрос Ребром - Булкин
2 months ago 00:01:13 1
Не можешь определиться , в какую секцию пойти?
2 months ago 00:17:06 1
Как изменился Кемерово за 13 лет?
2 months ago 00:02:39 1
ОБУСТРАИВАЕМ НАШ НОВЫЙ ОФИС
2 months ago 00:22:27 329
Фотосессия модели закончилась жарким сексом Порно русское домашнее
2 months ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
2 months ago 00:00:16 1
Спорт ВКурсе
2 months ago 00:00:21 88
Качалка | Тренажерный зал
2 months ago 00:01:40 7
Видео от Кузбасский центр ЛФК и спортивной медицины
2 months ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
2 months ago 00:41:20 40
Видео от МБУ ДО ДЮСШ 3 Новокузнецк
2 months ago 00:01:19 1
Orlett наколенник 🔔 Наколенники купить в твери
2 months ago 00:03:39 26
Первенство по футболу
2 months ago 00:16:50 265
Сучка ловит кайф, когда они трахают ее и кончают в ее тугую киску Порно русское домашнее
2 months ago 00:00:58 5
Ждем Вас в нашем детском саду 😍🤗
2 months ago 01:33:25 1
ДЕНИСОВ и ЛАРИН – Как помочь детскому футболу в России
2 months ago 00:07:12 1
Спартак купит форварда? ЦСКА и Гуарирапа. Дзюба и Джикия