ИИИ Спортивный анализ данных - 3 лекция - + конспект от YandexGPT
ИИИ Спортивный анализ данных - 3 лекция - конспект от YandexGPT
Тетрадка 1:
она же на моём диске:
Тетрадка 2:
она же на моём диске:
Тетрадка 3:
#scrollTo=oaZtshyVIeUQ
она же на моём диске:
Тетрадка 4 - 04_Live_pandas:
она же на моём диске:
00:07 Введение в пандас
• Автор объясняет, что в этом видео он будет рассказывать о пандасе, наборе данных и их использовании.
• Он также упоминает, что в этом семестре будет оценивать задания по пандасу, и что он будет вводить дедлайны для выполнения заданий.
02:03 Справочники по пандасу
• Автор представляет два справочника по пандасу: один для начинающих, другой для более углубленного изучения.
• Он объясняет, что в этих справочниках можно найти информацию о том, как использовать пандас для анализа данных.
05:41 Примеры использования пандаса
• Автор показывает, как использовать пандас для решения задач, связанных с анализом данных.
• Он также объясняет, что в пандасе можно решать задачи без использования циклов, что является важным качеством этого инструмента.
11:07 Справочники по пандасу
• Автор продолжает объяснять, как использовать справочники по пандасу для изучения различных функций и методов анализа данных.
• Он также обсуждает, как использовать пандас для создания новых столбцов и преобразования данных.
14:58 Введение в Pandas
• В видео рассказывается о библиотеке Pandas, которая позволяет работать с данными в формате CSV.
• Объясняется, как импортировать Pandas и настроить параметры отображения данных.
19:11 Работа с наборами данных
• В видео демонстрируется работа с различными наборами данных, включая Олимпийские игры, зарплаты, мобильные операторы, расход электроэнергии и квартиры.
• Объясняется, как считывать данные из файлов и как работать с различными типами данных.
26:23 Дополнительные функции Pandas
• В видео обсуждаются дополнительные функции Pandas, включая чтение и запись в Excel, работу с JSON и HTML, а также сохранение и чтение данных в формате Parquet.
29:33 Анализ данных
• Видео начинается с обзора данных, представленных в формате паркет.
• Этот формат позволяет хранить данные в сжатом виде и быстро их считывать.
• Паркет также поддерживает партиционирование данных по датам, что позволяет быстро читать и фильтровать данные.
34:00 Работа с данными
• Далее автор демонстрирует, как можно использовать инструменты для анализа данных.
• Он показывает, как можно посмотреть на данные, определить типы данных, количество пропусков и статистику.
• Он также объясняет, как можно обращаться к отдельным столбцам и как использовать функции фильтрации для работы с данными.
47:59 Анализ производства продуктов
• В видео анализируется производство продуктов на заводе, используя данные из таблицы.
• Рассматриваются различные условия, такие как производство только одного продукта, одновременное производство нескольких продуктов и производство всех продуктов.
56:38 Группировка по годам и месяцам
• В видео объясняется, как группировать данные по годам и месяцам, используя функцию группировки.
• Приводится пример группировки по годам и месяцам для анализа динамики производства продуктов.
01:04:14 Фильтрация и группировка по часам
• В видео демонстрируется, как фильтровать данные по часам и группировать их для анализа нагрузки на заводе в течение дня.
• Объясняется, как использовать функцию подсчета для подсчета количества часов в каждой группе.
01:07:27 Группировка и фильтрация данных
• Видео обсуждает различные способы группировки и фильтрации данных в Pandas.
• Упоминается метод groupby, который позволяет группировать данные по определенным столбцам и применять различные функции к каждой группе.
• Также обсуждаются функции, такие как mode, которые могут быть применены к нескольким столбцам для получения уникальных значений.
01:16:36 Удаление дубликатов и подсчет количества
• Видео объясняет, как использовать метод drop_duplicates для удаления дубликатов и метод transform для подсчета количества уникальных значений в каждом штате.
• Эти методы могут быть применены к различным столбцам для получения более детальной информации о данных.
01:27:29 Задание на дом и обсуждение домашнего задания
1 view
333
96
7 days ago 00:21:08 1
Трахается как богиня и принимает сперму в рот русское домашнее порно
7 days ago 00:10:45 3
Няня с большими Сиськами Была не Против, Чтобы Ее Трахнули Порно русское домашнее
7 days ago 00:01:00 1
Женщины не могут любить обычных парней | Арсен Маркарян #психология
7 days ago 00:27:34 58
Она пригласила сексуального фотографа на фотосессию и в итоге дала Порно русское домашнее
7 days ago 00:06:04 1
Баста / Гуф - Другая Волна
7 days ago 00:28:54 93
Я трахнул бабу или это был сон Порно русское домашнее
7 days ago 00:01:07 77
Мужской стиль | Men’s Style
7 days ago 00:59:32 1
Вопрос Ребром - Булкин
7 days ago 00:01:13 1
Не можешь определиться , в какую секцию пойти?
7 days ago 00:17:06 1
Как изменился Кемерово за 13 лет?
7 days ago 00:02:39 1
ОБУСТРАИВАЕМ НАШ НОВЫЙ ОФИС
7 days ago 00:22:27 329
Фотосессия модели закончилась жарким сексом Порно русское домашнее
7 days ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
7 days ago 00:00:16 1
Спорт ВКурсе
7 days ago 00:00:21 88
Качалка | Тренажерный зал
7 days ago 00:01:40 7
Видео от Кузбасский центр ЛФК и спортивной медицины
7 days ago 00:00:00 1
Амур 2009 - Адмирал 2009. . Прямой эфир
7 days ago 00:41:20 40
Видео от МБУ ДО ДЮСШ 3 Новокузнецк
7 days ago 00:01:19 1
Orlett наколенник 🔔 Наколенники купить в твери
7 days ago 00:03:39 26
Первенство по футболу
7 days ago 00:16:50 265
Сучка ловит кайф, когда они трахают ее и кончают в ее тугую киску Порно русское домашнее
7 days ago 00:00:58 5
Ждем Вас в нашем детском саду 😍🤗
7 days ago 01:33:25 1
ДЕНИСОВ и ЛАРИН – Как помочь детскому футболу в России
7 days ago 00:07:12 1
Спартак купит форварда? ЦСКА и Гуарирапа. Дзюба и Джикия