Математика - - практика - Проблемы с данными + конспект от YandexGPT
Математика - - практика - Проблемы с данными конспект от YandexGPT
00:03 Проблемы с данными
• В видео обсуждаются проблемы с данными, которые могут возникнуть при работе с ними.
• Упоминается, что данные могут быть взяты из архивов, что может быть не очень хорошим вариантом для анализа.
11:17 Зависимые признаки
• Обсуждается проблема зависимых признаков, которые могут привести к некорректным результатам анализа.
• Объясняется, что если признаки зависимы, то модель строится плохо.
15:07 Решение проблем с данными
• В видео предлагаются способы решения проблем с данными, включая удаление зависимых признаков и использование других комбинаций данных.
• Объясняется, что с точки зрения прогностической, все эти комбинации данных дают один и тот же результат.
17:27 Проблемы с кодированием
• Обсуждение проблем с кодированием, связанных с идентификацией и интерпретацией данных.
• Упоминается необходимость агрегирования данных для анализа.
19:48 Сопутствующие болезни
• Обсуждение проблем с кодированием сопутствующих болезней.
• Упоминание о необходимости агрегирования данных для анализа.
26:16 Стажировка и кодирование
• Обсуждение проблем с кодированием стажа работы и его влияния на анализ данных.
• Упоминание о необходимости хранения одного столбца для стажа работы.
31:33 Учебное пособие
• Упоминание о краже учебного пособия и его бесплатном использовании.
• Обсуждение необходимости понимания исследователями интерпретации чисел в таблицах и базах данных.
33:28 Понимание шкал данных
• Обсуждение различных шкал данных, включая номинальную, порядковую, интервальную и шкалу отношений.
• Примеры использования шкал данных в различных областях, таких как генетика, возраст матери при беременности и IQ.
41:57 Интервальная шкала и шкала отношений
• Интервальная шкала используется для данных, которые имеют абсолютные значения, такие как возраст матери при беременности.
• Шкала отношений используется для данных, которые не имеют абсолютных значений, таких как IQ и шкала температур.
• Обсуждение того, что нельзя сказать, что один человек в два раза умнее другого, если их IQ отличается на 20 единиц.
49:05 Обсуждение порядковых шкал
• Обсуждение различий между порядковыми и интервальными шкалами, их использование в регрессионных моделях.
• Пример: распределение риска для онкологических заболеваний.
52:54 Описательные статистики
• Использование библиотеки Pandas для вывода содержимого файла с данными.
• Определение индекса для столбцов и использование его для вывода данных.
57:47 Распределение транслокаций
• Обсуждение важности генетических исследований в онкологии.
• Пример распределения транслокаций в группе детей с онкологическими заболеваниями.
01:03:14 Двухфакторная классификация
• Использование условия для выбора строк с нужными данными.
• Применение функции для формирования двухфакторной классификации.
01:05:04 Двухфакторная классификация
• Автор обсуждает группировку данных по полу и типу острого лимфобластного лейкоза.
• Он объясняет, что делает сгруппировав данные по этим факторам, и как это влияет на описательные статистики.
01:06:58 Описательные статистики
• Автор обсуждает квартили и как они используются для описания возраста пациентов.
• Он также объясняет, что такое таблица сопряженности и как она используется для анализа данных.
01:11:36 Ассоциированные признаки
• Автор обсуждает, как можно использовать таблицу сопряженности для определения связи между двумя признаками.
• Он приводит примеры, когда один признак может быть связан с другим, и когда это не так.
01:14:52 Корреляция и причинно-следственная связь
• Автор объясняет, что корреляция не доказывает причинно-следственную связь между двумя признаками.
• Он приводит примеры, когда корреляция может быть вызвана другими факторами, такими как курение и атеросклероз.
Весь плейлист:
2 views
658
179
5 months ago 00:12:37 1
Провальное неравенство 2023 года | Математика с Кириллом Нэш | ЕГЭ 2024 | SMITUP
5 months ago 00:31:31 1
4 года МФТИ vs 9 лет в MIT. Прогеры. ПМИ МФТИ vs (Eng/PhD+MS+BS) in Computer Science в MIT.
5 months ago 00:13:25 1
Машинное обучение для чайников
5 months ago 00:04:19 1
Математика 5 Объем Объем прямоугольного параллелепипеда
5 months ago 01:05:51 1
Кто грызёт гранит науки? Интервью с морским биологом на исследовательском судне в Арктике | Alles
5 months ago 00:31:07 1
Доктор Боровских - Про мат
5 months ago 00:00:31 1
КАК МУЖЧИНА РЕШАЕТ … ?! Тг: ilchegg #ильич #профильнаяматематика #егэ #егэ2024 #математика
5 months ago 00:04:56 1
Математика 3 класс (Урок№58 - Приёмы письменных вычислений.)
5 months ago 00:08:37 1
Затопление Питер. Ученые сказали когда это произойдет
5 months ago 00:10:48 1
Учёные объявляют о революционной теории времени!
5 months ago 00:00:08 1
МАТЕМАТИКА ИЗМЕНЯЕТ?? Тг: ilchegg #ильич #егэ #егэ2024 #математика #профильнаяматематика
5 months ago 00:29:05 1
Фильм Грязные Слова. Правда и мифы: русский язык и мат; матерные слова и русский мат
5 months ago 00:29:15 1
ТО ЧТО Ученые Обнаружили Внутри ЭТОГО МЕТЕОРИТА Испугало Весь МИР! Топ 20
5 months ago 00:09:15 1
“ОНИ уже здесь, и это 100%”. Сенсационные заявления ученого из Америки #Aliens #SALT #iConnections
5 months ago 00:11:46 1
ПРОСТО ДЕЛАЙТЕ КАК Я СКАЖУ. Откровения Ученой Натальи Бехтеревой
5 months ago 00:00:33 1
Шерсть утконосов светится под УФ, но учёные до сих пор не понимают почему #naturalhabitatshorts
5 months ago 00:54:57 1
Как мыслит амбициозный человек? Доктор наук Александр Осадчиев о воле и терпении.
5 months ago 01:48:24 1
Балдежный Пересказ СОПРАНО — 1 Сезон (The Sopranos) [Сюжет Сериала]
5 months ago 00:14:38 1
АЗБУКА РЕШЕНИЙ СТЕРЕОМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ ЕГЭ ОТ VictorSh
5 months ago 00:00:13 1
песенка про тую(осторожно ,мат)
5 months ago 00:24:25 1
Никон и Феодосий Печерские: первые идеи древнерусской литературы | Из курса «Мыслители Древней Руси»