17 декабря, суббота, с 11 до 19 (МСК). Финальное мероприятие от сообщества 2022 года: подводим итоги по DS/ML направлениям, а также награждаем в ODS Awards и дарим рождественские подарки 🎁
Страница мероприятия:
Формат Youtube
Data Ëлка это…
🌟 Подведение итогов года по самым бурным направлениям современного DS/ML вместе с самыми прошаренными спикерами
🏆 Награждение тех, кто больше всех контрибьютил в Open Data Science на ODS Awards 2022
🔥 Нетворкинг, общение и знакомства друг с другом, включая собеседования в никуда, PPT Karaoke, и не только
🎁 Розыгрыш тонну подарков: и для победителей ODS Awards, и для проголосовавших в премии, и для участников осенних курсов
Программа Ëлки…
В 2022 Ëлка состоит из 4 частей:
Итоги года по областям DS/ML, в эфире youtube трансляции
Гига-митап по AB testing & Causal Inference, на весь день от Ирины Голощаповой Reliable ML в и в эфире youtube
Нетворкинг активности, в
Подведение итогов ODS Awards 2022, в эфире youtube
Программа итогов года:
Петр Ермаков, итоги года в PyData & Engineering
Алексей Смирнов, итоги года в DS Open Source & Code Mining
Сергей Колесников, итоги года по RL
Валентин Малых и Анастасия Мезенцева, итоги года в NLP
Сергей Овчаренко, итоги года в CV
Евгений Никитин, итоги года в Medical Imaging / ML in Med
Марина Ананьева, итоги года в RecSys
Павел Кикин, итоги года в MLOps
Сергей Ширкин, итоги года в Quantum ML
… и другие, точное расписание со временем появится уже скоро!
Программа AB testing & Causal Inference:
11:00 - Ваагн Минасян, Lead DS @ X5 Tech - Оценки с двойной надёжностью для выявления причинно-следственных связей в бизнесе
11:45 - Дмитрий Васькин, Data Scientist @ Lenta - Synthetic Control для AB тестов на малых размерах выборок
12:30 - Аслан Байрамкулов, Head of Experimental Group @ МТС BigData - Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами
13:15 - Артем Ерохин, Lead DS @ X5 Tech - Balancing Methods in Causal Inference
14:30 - Александр Сахнов - Парный, пуассоновский и дикий бутстреп
15:15 - Валерий Бабушкин, VP, Data Science @ - Метрики: от офлайна до иерархии
16:00 - Максим Кочуров, PyMC Labs - Планирование Байесовских АБ тестов
16:45 - Дмитрий Торшин, Data Scientist @ Lenta - Causal Impact и как его готовить
17:30 - Григорий Чернов, PhD in Economics, University of Tuebingen, ВШЭ - Causal Discovery Methods for Experimental Design
Вступить в сообщество:
Соцсети Data Fest:
15 views
274
62
2 years ago 07:42:54 15
Data Ёлка 2022
10 months ago 06:59:21 1
Data Ëлка 2023
3 years ago 01:38:09 9
Data Ёлка 2021 - Post Scriptum
7 years ago 03:23:25 12
Data-ёлка. Запись трансляции
4 years ago 00:29:26 37
Data Ёлка 2020: Итоги года в ML соревнованиях
4 years ago 00:03:24 19
Data Ёлка 2020
6 years ago 03:51:13 52
Дата-ёлка в Минске
4 years ago 00:19:16 3
Data Ёлка 2020: Итоги года в Career
4 years ago 00:12:03 11
Data Ёлка 2020: Итоги года в Causal Inference in ML
4 years ago 00:06:28 4
Data Ёлка 2020: Итоги года в Interpretable ML
4 years ago 00:14:22 6
Data Ёлка 2020: Итоги года в Graph ML
3 years ago 00:02:01 23
Приглашаем на Data Ёлку 2021
6 years ago 00:14:14 17
Дата Ёлка 2018. «Deep Learning/CV итоги года в соревнованиях и практике», Артур Кузин | Технострим
6 years ago 00:13:52 15
Дата Ёлка 2018. Как управлять командами и взращивать data scientist-ов
6 years ago 00:02:15 552
Елка Кинель пл.Мира
6 years ago 00:14:16 10
Дата Ёлка 2018. Командная работа data scientist-ов на примере открытых проектов ML4SG | Технострим
6 years ago 00:25:39 16
Дата Ёлка 2018. «Волшебное превращение ML в деньги», Алексей Чернобровов | Технострим
6 years ago 00:18:40 8
Дата Ёлка 2018. «NLP итоги года», Валентин Малых | Технострим
6 years ago 00:15:26 21
Дата Ёлка 2018. «NIPS 2018, или что могло пройти мимо вас», Павел Калайдин | Технострим
6 years ago 00:08:00 22
«Ёлка Победы»
6 years ago 00:19:10 21
Дата Ёлка 2018. «Как ML приносит пользу бизнесу (опыт Сбербанка)», Максим Еременко
6 years ago 00:13:45 6
Дата Ёлка 2018. Q&A: серия вопросов и ответов со спикерами секции | Технострим
6 years ago 00:15:33 8
Дата Ёлка 2018. «От поделок к приложениям: как катить нейросети в прод», Антон Лебедев | Технострим