Нейросети научили виртуальных персонажей реалистичным сложным движениям

Исследователи из США и Канады разработали алгоритм глубокого обучения с подкреплением для виртуальных персонажей, выполняющих сложные движения на основе примеров, в том числе и записей движения настоящих людей. Алгоритм не просто может в точности повторить пример, а учится движению и может впоследствии подстраивать его под изменения окружающей среды или строения тела, сообщается на сайте Калифорнийского университета в Беркли. Разработчики показали, как обученные таким образом персонажи выполняют движения из боевых единоборств и спорта или перемещаются в сложной обстановке. Разработка будет представлена на конференции SIGGRAPH 2018, статья опубликована на . #Виртуальныеперсонажи #Виртуальнаяэволюция #Виртуальныероботы