Как принципы Машинного Обучения определяют наше сознание. Павел Плюснин, Huawei

Годами занимаясь Машинным Обучением, начинаешь замечать похожие механизмы в нашей повседневности. Раньше исследователи подсматривали у природы и переносили ее идеи в Анализ Данных, сейчас же я хочу поступить наоборот и поразмышлять, как основные концепции Машинного Обучения встроены в нашу психологию и реальность. • «Чтобы учиться - нужно верить» или главная мысль Машинного обучения • Как опыт определяет наше представление о нормальной картине мира и при чем здесь Batch Normalization • Почему нам так нравится сплетничать: человеческий ответ обучению по отложенному опыту • Почему нереализованные желания и травмирующий опыт родителей так сильно отражаются на воспитании детей и что нам скажет бустинг на этот счет • Как усложнив, сделать только проще. Ответ регуляризации • Секрет сильной команды, подсмотренный у бэггинга • Не складывайте все яйца в одного человека - откровения DropOut и другие поинты известных алгоритмов под новым ракурсом Выступает Павел Плюснин на конференции SummerMerge 2022