Вячеслав Смирнов. Из слона (PostgreSQL) муху (баги). Мониторинг, анализ и оптимизация SQL-запросов

История ускорения системы. Про три месяца оформления и исправления дефектов большой системы, которую можно услышать за тридцать минут и прожить за десять. Как известно, инструмент подбирается под задачу. Но для задачи визуализации статистики по SQL-запросам с точностью до минуты (или секунды, при желании) инструмента не было, так чтобы инструмент работал в закрытой сети, работал под максимально высокой нагрузкой, не требовал модификаций PostgreSQL. Инструмент был собран из открытых компонент: Telegraf, InfluxDB, Grafana. И отлично показал себя на проекте. Позволив оформлять и исправлять дефекты в течение трех месяцев не отвлекаясь ни на что другое. Что позволило достаточно быстро ускорить систему. А если нужна детальная статистика с учетом значений параметров запроса, то это тоже возможно. За счет простого логирования и анализа лога. Расскажу об опыте применения двух подходов к сбору и визуализации статистики, о том какие есть альтернативные подходы, которые не дали результата, о том какие есть альтернативн