В 6 лет учу машинному обучению. Модель Титаника

В 6 лет создаю модель машинного обучения на примере датасета Титаника (ML Model) Здравствуйте, я Сережа, я люблю заниматься машинным обучением, создаю различные модели и с удовольствием учу всех, кому это тоже интересно. машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, machine learning, python, data science, нейросеть, программирование, skillbox программирование, как подготовить данные для обучения нейронной сети, скиллбокс, skillbox, обучение модели машинного обучения, анализ данных, python для начинающих, neural network, ии, машинное обучение python, машинное обучение и анализ данных, skillbox отзывы, ai, скилбокс, машинное обучение с нуля, как стать программистом, питон, яндекс, глубокое обучение, перцептрон, data science обучение, как сделать машинное обучение, глубокое машинное обучение, python tutorial, artificial intelligence, обратное распространение ошибки, алгоритмы, распознавание текста, datascience, карьера в data science, простая нейронная сеть, датасет, как работать в google colab, машинное обучение python для начинающих, deep learning, learn python, нейросеть с нуля, machine learning визуализация, как стать программистом с нуля, наука, нейросети, урок, хауди хо, нейронная сеть, распознавание изображений, глубокие нейронные сети, для новичков, пайтон, tensorflow, nlu, facebook, data science карьера, валерий бабушкин, hard ml, nlp машинное обучение, , скиллбокс отзывы, machine learning с нуля, машинное обучение уроки, machine learning обучение, x5, распознавание голоса, железный человек, jarvis, питон уроки, python django, python игры, python за час, kortana, siri, курсы python с нуля, mle, combinatorial pattern matching, искусственный интеллект уроки, голосовой ассистент, python уроки, искусственный интеллект машинное обучение, разработка ml-систем, курсы nifi, python tutorial for beginners, курсы для администраторов hadoop, курсы по nosql, курсы kafka, курсы spark, классификация документов, подключаем модель машинного обучения к боту, как обучить модель на внешнем датасете, python разработчик, как написать алгоритм классификации текстов, специалист по машинному обучению, как собрать «чистый» dataset на python?, курсы hadoop, курсы по big data, дизайн систем машинного обучения, как работать в anaconda, python-программист, инженер машинного обучения, машинное обучение урок, ml инженер, ai и ml, никита левашов, школа больших данных, большие данные, как, ml, чат бот на python, основы python, эксперимент, артем селезнев, инструментарий, sf education, финансовый менеджмент, интервью, финансы, проектные артефакты, управление требованиями, qa, heisenbug, usedata, usedataconf, управление изменениями, логирование и мониторинг, потребительское финансирование, кредитование, ставка кредита, банковские кредиты, кредит, consumer finance, finance, disrupting consumer finance, банковский бизнес, bernardo uribe, скоринговые модели в банках, рисковое кредитование, базы данных, развивающиеся рынки финансирования, инвестиции, стратегия, олимпийские игры, machine learning tutorial for beginners, machine learning tutorial, python for beginners, как выучить питон, kaggle, ml trainings, python gui tutorial, программирование с нуля, с чего начать программирование на python, программа сервер на python, python gui, питон для начинающих, программирование для начинающих, data sciencse, science, будущее, физика, разработка систем машинного обучения, хоккей, чемпионат мира по хоккею, россия германия, химия, биология, news, experiment, новости, научный портал, сми, основные элементы python, флоппа, data science project, ershov, data science case study, data analytics case study, top 10 data science projects, feature engineering, дата сайнс с нуля, профессия data scientist, alexander ershov, java, александр ершов, как стать data science, как стать data scientist, python pandas, scikit-learn, фпми, , мфти, dls, analytics, deeplearningschool, c#, вебинар, text preprocessing, nltk, data science projects, data science projects for beginners, data science project ideas, анализ данных python, google colab, изображения одежды, как устроено, openai, илон маск, openai hide and seek, игра от open ai, как работает, как написать, russian tenorflow, tensorflow russian, с нуля, уроки, как создать, elon mask, hide and seek, convolutional neural network, простая нейросеть, нейросеть на python пример, кросс валидация машинное обучение, gridsearch обучение, алгоритмы градиентного спуска, сверточные нейронные сети, онигири, прятки, прятки от open ai, на что способен искусственный интеллект, kosmo, kosmostory, machinelearning, optimization, python keras, keras, keras python, обучение, tutorial, api keras, neural networks, нейронка, шлёпа, coding tensorflow, itvdn, курсы программирования, framework, keras tensorflow, keras уроки, дизайн мл систем, ml-система, разработка мл систем, разработка программного обеспечения, разработка по искусственный интеллект, разработка по, анализ данных для начинающих, data scientist