▪ -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.
▪ - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.
Python обеспечивает различные операции с записями в SQL базах данных. Операции включают создание, чтение, обновление и удаление данных.
Чтение данных:
- SELECT: Оператор SELECT позволяет выбирать данные из таблицы. Например, можно выбрать все строки и столбцы из таблицы “employees“ следующим образом:
import sqlite3
conn = (’’)
cursor = ()
(“SELECT * FROM employees“)
# Получение всех результатов выборки
results = ()
for row in results:
print(row)
()
- WHERE: Оператор WHERE позволяет задать условие для выборки данных. Например, можно выбрать только те строки из таблицы “employees“, где возраст равен 30:
(“SELECT * FROM employees WHERE age = 30“)
- ORDER BY: Оператор ORDER BY позволяет упорядочить результаты выборки по определенному столбцу. Например, результаты выборки можно упорядочить по возрастанию по полю “name“:
(“SELECT * FROM employees ORDER BY name“)
Создание данных:
- INSERT INTO: Оператор INSERT INTO используется для вставки данных в таблицу. Например, можно вставить нового сотрудника в таблицу “employees“:
(“INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (’John’, 25, 50000)“)
Обновление данных:
- UPDATE: Оператор UPDATE используется для обновления данных в таблице. Например, можно изменить возраст сотрудника с именем “John“ на 30:
(“UPDATE employees SET age = 30 WHERE name = ’John’“)
Удаление данных:
- DELETE FROM: Оператор DELETE FROM используется для удаления данных из таблицы. Например, можно удалить все строки из таблицы “employees“, где возраст равен 30:
(“DELETE FROM employees WHERE age = 30“)
Важно отметить, что для выполнения операций с записями в SQL базах данных в Python, необходимо использовать соответствующие модули, такие как sqlite3 для SQLite баз данных или PyMySQL для MySQL баз данных.
9 views
8
0
1 year ago 00:14:20 8
Python+SQL. Операции с записями
8 years ago 00:10:49 11
SQL Практикум. Урок 5. Представление, процедура в MS SQL
2 years ago 00:03:31 21
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных
1 year ago 00:17:04 1
Python анализ данных с Pandas.
3 years ago 02:35:10 4
Что такое SQL и для чего он нужен. Интенсив для начинающих разработчиков SQL
9 years ago 01:14:15 8
Реляционное деление в SQL (часть 1)
3 years ago 00:13:17 16
Программирование на Python. 10 урок. Списки и операции с ними в Python 3
9 years ago 00:15:31 15
Видеокурс по SQL Essential. Урок 8. Хранимые процедуры. Пользовательские функции
1 year ago 00:19:25 3
Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
2 years ago 00:10:45 16
Работа с SQLAlchemy в Python
3 years ago 00:02:07 11
Топ вопросы на собеседовании по SQL: Введение.
2 years ago 00:18:22 25
Почему язык программирования Python захватывает мир? Особенности и обзор (мой опыт)
3 years ago 00:27:48 3
#5. CRUD - основы ORM по работе с моделями | Django уроки
2 years ago 00:22:19 1
Python И MySQL | Работа С Базами Данных На Python
1 year ago 01:50:12 1
Хранимые процедуры и функции в Postgresql // PostgreSQL для администраторов БД и разработчиков
6 years ago 00:27:22 18
Изменение схемы таблиц без долгих блокировок в PostgreSQL – Владимир Колясинский
2 years ago 01:43:35 15
MySQL в phpMyAdmin полный курс по базам данных
1 year ago 00:34:29 13
Пишем с нуля “Mini CRM system“ на PHP8 & SQL | Контроллер, модель и вьюшки для Pages | Часть - 7
2 years ago 00:02:36 1
Терминал Linux #6 - Как установить PostgreSQL на Ubuntu/Mint
1 year ago 00:11:45 2
Основы реляционной алгебры - простыми словами
1 year ago 01:26:07 6
Пишем с нуля “Mini CRM system“ на PHP8 & SQL | Авторизация и уровни доступа | Часть - 9