КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация) 00:00 Вступление 00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить? 01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)? Первый подводный камень: 04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means Второй подводный камень: 06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя! 08:37 Практика Ноутбуки