Лекция 2. Непараметрические методы. Андрей Фильченков и Сергей Муравьёв

Таймкод: 0:00:00 — начало 0:01:06 — валидация моделей на отложенной выборке 0:32:06 — классификация и регрессия на основе похожести 0:39:27 — метод (одного) ближайшего соседа 0:50:44 — метод k ближайших соседей (kNN) 0:53:16 — обобщенный метрический классификатор 1:06:36 — непараметрическая регрессия 1:13:47 — оценка качества классификации и регрессии 1:32:31 — что будет дальше * В презентации используются материалы курса «Машинное обучение» К.В. Воронцова Слайды доступны: