Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2)
Пример: распознавание рукописных цифр, 2-е решение. Augmentaiton. VGG-16 архитектура нейронной сети. Регуляризация, ее назначение. Регуляризация в линейном регрессионном анализе. Нормальные уравнения линейного регрессионного анализа. Добавление регуляризационного слагаемого в нормальные уравнения. Особая роль свободного члена. Пример: аппроксимация точек многочленом. Выборка валидации. Варианты регуляризационного слагаемого (ridge regression, lasso, elastic net). Почему Lasso позволяет сократить число предикторов.
Лекция №6 в курсе “Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2“ (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра:
Все видео курса:
2 views
1
0
5 months ago 01:56:37 3
Хватит ПИТЬ ВИТАМИНЫ — вы делаете ЭТО неправильно! Профессор Владимир Дадали
5 months ago 00:42:57 1
Системы “Лаванда“ и “Евангелие“: как ИИ управляет войной, освобождая армию от ответственности
5 months ago 03:12:08 1
База хранения ядерного оружия: ПОЛНЫЙ обзор
5 months ago 00:44:20 1
Школа изучения Псалтири. 6 занятие 5 Псалом. Молитва вхождения в храм. Священник Валерий Сосковец
5 months ago 02:55:19 1
Друпон Кунсанг Ринпоче, учение по Шести Бардо Миларепы, г. Часть 1!
5 months ago 00:49:40 1
Мастер-класс “Игровой подход в работе логопеда: как усилить эффективность занятий“