Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python

Строим рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Узнаете, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов. Рассказывается про инструмент Tokenizer пакета Keras. Его методы: fit_on_texts, texts_to_matrix и коллекцию word_index. Строится архитектура нейронной сети с помощью слоя SimpleRNN пакета Keras. Телеграм-канал: Инфо-сайт: lesson 21. RNN chars : Tokenizer: SimpleRNN: