ПРОЕКТ 18 03 2024 МОДЕЛЬ LUSIDA КОМПОЗИЦИИ ЭДГАРА ТУНИЯНЦА

Нейросети, или искусственные нейронные сети, представляют собой вычислительные системы, вдохновленные структурой и функциональностью человеческого мозга. Они используются в области машинного обучения для решения различных задач, таких как классификация, распознавание образов, прогнозирование и другие. Искусственные нейронные сети состоят из множества взаимосвязанных узлов, называемых нейронами, которые объединены в слои. Основные компоненты нейронной сети включают входной слой, скрытые слои (при наличии), и выходной слой. Каждый нейрон связан с нейронами в следующем слое, и веса этих связей подстраиваются в процессе обучения Все модели, используемые в видео, сгенерированы в нейросети Stable Diffusion.