- мы собрали сложный материал по Python и объясняем его максимально просто в нашем телеграм канале с разбором кода.
- маст-хэв папка для Python разработчиков.
Сегодня многие веб-сайты используют JavaScript для динамической загрузки контента. Это может затруднить парсинг данных традиционными методами.
Тем не менее, существует ряд инструментов, которые могут помочь вам спарсить данные с сайтов, использующих JavaScript.
1. Парсинг динамических сайтов.
Вот пример того, как использовать Selenium для парсинга веб-сайта, перегруженного JavaScript:
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
driver = ()
(’’)
# Wait for the JavaScript to load
(5)
# Get the page source
soup = BeautifulSoup(, ’’)
# Extract the data
table = (’table’, attrs={&
16 views
375
103
2 years ago 00:10:27 21
Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси
2 years ago 00:01:56 39
Python. Продвинутый парсинг. Обход блокировки.
9 years ago 01:31:27 140
Парсинг и фильтрация баз
10 years ago 02:05:22 272
Фильтрация и парсинг
4 years ago 00:04:17 11
Парсинг аудитории в Telegram | TeleSpace
5 years ago 01:45:21 15
Первый опыт с Python. Парсинг данных веб-сайта
9 years ago 00:13:28 110
SMM ДЛЯ ПРОДВИЖЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ, Парсинг ЦА, Сервисы ля СММ