Как подготовить данные продаж и получить точный прогноз спроса. Кейсы

В этом вебинаре рассмотрим основные принципы работы с данными, подготовку данных и построение качественного прогноза спроса. Мы также рассмотрим реальные случаи работы с клиентами и функционал системы Novo Forecast Enterprise Главные темы ✅ Подготовка данных продаж • Сбор неочищенных исторических данных о продажах • Анализ факторов и событий, которые оказали влияние на спрос, восстановление данных • Создание групп прогнозирования и их влияние на прогноз • Очистка данных от выбросов и разовых событий ✅ Выбор модели и расчет прогноза спроса • Механизм оценки системой временных рядов • Механизм подбора наилучшей модели и ее тестирование • Расчет прогноза спроса с наилучшими параметрами • Способы оценки качества прогноза ✅ Кейсы • Примеры расчета прогноза спроса с разными сценариями ✅ Демо • Демонстрация расчета проекта прогноза, факторы ❔Кому будет полезно Руководителям отделов планирования, специалистам в области интегрированного планирования, прогнозирования спроса и управления в цепях поставок, supply chain менеджерам. 🔶Спикер Юлия Сивова, бизнес-аналитик Novo BI Записаться на демонстрацию системы Novo Forecast Enterprise Ключевые моменты: 00:00 — Что будет на вебинаре? 03:20 — Структура данных, необходимая для подготовки прогноза 04:24 — Использование статистики продаж для прогнозирования 07:54 — Создание групп прогнозирования 10:13 — Выбор модели и расчёт прогноза спроса 13:40 — Подбор и тестирование оптимальной модели 20:50 — Как оценить точность прогноза 23:34 — Реальные кейсы работы с клиентами 27:06 — Работа в BI 29:32 — Проблема с разбросом данных 34:35 — Работа с данными в Novo Forecast Enterprise 36:12 — Расчет автоматического плана продаж 42:57 — Анализ продаж и блокировки 53:04 — Очистка данных от выбросов 55:16 — Использование шаблонов для импорта факторов 55:35 — Автофакторы и их использование 56:14 — Очистка выбросов и использование статистики