Занятие №13 «Генеративно-состязательные нейронные сети»

Тринадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС214. Преподаватель: Александр Пославский 0:00 Введение в генеративно-состязательные нейронные сети 2:58 Latent space 6:06 Какую размерность и форму выбрать? 6:29 Наивный подход в решении задачи генерации 9:46 Дискриминатор 9:55 Generative adversarial network (GAN) 27:28 DCGAN — Генерация изображений 29:33 Convolution-Transpose Layer 31:38 Пример обученного DCGAN 32:18 Практический пример DCGAN 35:32 cGAN — GAN с условием 39:52 Модификации cGAN 40:47 Wasserstein GAN 44:38 ProGAN 48:04 StyleGAN 55:56 Alias-Free GAN 56:21 StyleGAN 2 58:10 Тонкости обучения GANов 58:12 Частые/простые ошибки 58:41 Использование оптимизатора ADAM 59:53 Краткое описание примечательных моделей GAN 1:00:00 GAN для решения задачи распознавания капчи 1:01:07 BigGAN 1:01:17 Domain transfer network 1:02:24 SRGAN и StackGANs 1:03:56 Pix2Pix 1:05:57 CycleG