Юрий Кацер - Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах
Скачать презентацию:
Доклад “Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах“ от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя () и автора тг канала @DataKatser ().
Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют.
Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках.
В дополнение к докладу можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях ().
Telegram Reliable ML:
Data Fest 2023:
Трек “Reliable ML “:
Наши соц.сети:
Telegram:
Вконтакте:
22 views
171
40
3 years ago 01:00:58 19
Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данных
3 years ago 01:42:16 4
Машинное обучение в бизнесе и производстве: главные тренды
4 years ago 01:16:29 9
Воркшоп по поиску аномалий в технических системах: от бизнес проблемы до модели машинного обучения