Евгений Смирнов | Нейросетевой подход к моделированию карточных транзакций

Data Fest Online 2021 ML in Marketing track Телеграм-канал Спикер: Евгений Смирнов, Chief Data Scientist & Head of ML Laboratory at Альфа-банк, MIPT alumni, ex Tinkoff, автор статьи на habr Кредитный конвейер в банках работает по двум сценариям: клиент самостоятельно обращается в банк, либо банк формирует предодобренное предложение и маркетинг начинает активную коммуникацию с клиентом. В докладе расскажем, как можно решать задачу оценки кредитного риска, используя только данные карточных транзакций. В докладе будет предложен подход для классификации многомерных временных рядов методами глубокого обучения. Будут затронуты темы ускорения обучения нейронных сетей на огромных массивах данных и борьба с их переобучением. Дополнительно пойдет речь о том. как можно использовать в продакшне нейронные сети в кредитном скоринге, где логистическая регрессия считается единственным допустимым вариантом. Презентация: Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: