Дмитрий Миронов: Ускорение глубоких нейросетей и профилирование

Data Fest Online 2020 SysML Track Часто возникает необходимость ускорить обучение или инференс какой-то нейросети. Когда все универсальные ускорители уже работают, наступает момент, когда приходится профилировать — измерять времена исполнения различных частей пайплайна, чтобы понять, какую часть оптимизировать в первую очередь. Современные профилировщики помогут не только найти узкое место в нейросети, но и могут посоветовать, как его исправить. В своём докладе я расскажу, какие профилировщики в каких случаях рекомендуется использовать и самое главное, как по профилю понять, что эффективно ускорять. Озвученные принципы я продемонстрирую на живом примере. Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: