DRL Course | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method
Курс Deep Reinforcement Learning:
Сезон курсов:
Во второй лекции:
Рассмотрены понятия нейрона, функции активации, нейронных сетей.
Кратко изложен нейросетевой подход к решению задач регрессии и классификации.
Приведена Теорема Цибенко об аппроксимации нейронными сетями непрерывных функций.
Рассказана модификация алгоритма Кросс-Энтропии с использованием нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением с бесконечными пространствами состояний и действий.
Наши соц.сети:
Telegram:
Вконтакте: